檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Transfer Learning".ekeyword (精準) and year="106"
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隨著近年來機器學習相關技術的發展,深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上,當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理,自動生成多媒體內容等,主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…
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近年來隨著社群平台、電子商務的興起,每天皆有大量的評論數據產生,這 些評論中隱含著使用者對於某類事務的情感傾向,獲取這其中的資訊,便能建立 用戶興趣模型、推薦系統等等,因此,情感分類的技術也逐漸受到…
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使用深度學習,我們很容易地可以分辨圖片的正確性,由於房間室內場景的圖片每一種都很相似,所以需要大量的資料和時間來進行辨識,來提高準確率。因此我們使用遷移學習來改善我們的神經網路,從已經預先訓練好的模…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著,如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作,是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言,要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務,需要很長…